Чи можуть електронні медичні записи передбачати неонатальні судоми?
страницы: 19
Неонатальні судоми є поширеною проблемою у новонароджених, особливо у дітей з гіпоксично-ішемічною енцефалопатією (ГІЕ). Рання діагностика та моніторинг судом важливі для запобігання довгостроковим неврологічним ускладненням. Метою цього дослідження було розробити модель прогнозування судом у новонароджених на основі даних електроенцефалографії (ЕЕГ) з електронних медичних записів.
Методи
Дослідники зі Стенфордського університету проаналізували результати понад 42 тис. ЕЕГ 1117 новонароджених. ГІЕ виявили у 150 учасників. Для створення моделі прогнозування використовувалися стандартизовані характеристики ЕЕГ з електронних медичних карт. Спочатку автори застосували традиційну логістичну регресійну модель, а потім – алгоритм машинного навчання для побудови нової моделі.
Результати
Традиційна логістична регресійна модель показала точність прогнозування судом лише на рівні 84%. Після застосування алгоритму машинного навчання вдалося побудувати нову модель, яка з високою точністю давала змогу визначити дітей з високим ризиком судом і, отже, прогнозувати індивідуальні потреби в проведенні ЕЕГ-моніторингу. Точність прогнозування судом за допомогою цієї моделі у новонароджених з ГІЕ перевищувала 90%.
Дослідники підкреслили, що модель можна налаштувати таким чином, щоб уникнути пропуску нападів, забезпечуючи чутливість до 97% у загальній популяції новонароджених і 100% серед новонароджених з ГІЕ. Діагностичний сервіс доступний як онлайн-інструмент.
Висновки
Розроблена модель прогнозування судом у новонароджених на основі даних ЕЕГ з електронних медичних записів показала високу точність, особливо у дітей з ГІЕ. Ця модель дає змогу визначити новонароджених, які потребують ЕЕГ-моніторингу, та уникнути складних і непотрібних процедур в інших випадках. Упровадження цієї моделі в реальну клінічну практику може значно покращити якість та ефективність медичної допомоги в ці критичні перші дні життя дітей. Необхідні подальші дослідження для валідації та оцінки клінічної користі цієї моделі прогнозування неонатальних судом.
Barsh G.R., Wusthoff C.J. Can electronic medical records predict neonatal seizures? Lancet Digit Health. 2023 Apr; 5 (4): e175-e176. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00041-9.
